北京治疗白癜风一共需要多少钱 https://yiyuan.99.com.cn/bjzkbdfyy/bdfzz/281241.html年，零售业升级迭代加速，各家企业都在加大布局，以资本手段合纵连横。不过百度却给出了另一种赋能业界的新思路：11月底，在百度大脑行业创新论坛智慧零售专场上，“百度大脑”正式推出智慧零售行业解决方案，并现场与杭州湖滨银泰in77、CELLA进行了三方签约。百度希望赋能的，是占中国商品销售额80%以上的线下市场，面向门店、商超、MALL等各类零售场景，从门店管理和互动营销入手，借助百度大脑的人脸识别、人体分析、EasyDL定制化模型训练平台、大数据分析等AI技术能力，赋能线下，解决零售行为和消费数据缺失严重、流量转化率低的痛点。基于AI，百度赋能下，合作伙伴对零售领域革新将会是全方位的：销量预测、客流分析、无人超市自动售货机、互动屏幕精准广告、导购服务、会员识别、货架/款台审查……正为线下商业进化提供一种新路径。百度零售：全链条方案“百度大脑”智慧零售行业解决方案，形成的是由算法至产品的全层次链条。“不仅可以帮助商家解决选址、进货、销售等诸多难题，还可以通过一系列智能预测，将业务数据转化为业务价值，加速推动智慧零售新业态的落地。”百度AI技术生态部总经理喻友平说。比如，零售业最苦恼的是选址，传统选址依靠经验判断，即便有经验的老手也易马失前蹄，导致前期的装修、设备、人力等投入打水漂。借助AI技术，依据人口、搜索、LBS、消费以及其他相关门店状况等数据，借由人口密集、人群流动、消费能力、商业配套、交通便利等多维度，进行打分建模，就可估算备选门店的市场容量，还可推荐开店区域，构建“智慧招商”的模型。门店选址完成后，就要进行组货、陈列。在零售行业，人流的动线设计、围绕人流的商品摆放，很有讲究，比如，收银台放不同的商品，对销售额的拉动全然不同，传统零售业态，品牌方会配置大量门店督导人员，日复一日检查，保证占据有利位置。基于百度AI的算法、算力，只要用手机拍摄商品陈列图像，后台就能自动计算陈列是否合格，并给出建议。开店后，也需通过数据来获得用户反馈，尤其在新零售时代，会员或用户是每家零售企业的核心竞争力，只有掌握客流、会员购买喜好、消费能力等详实数据，才能提供个性化服务和推荐，挖掘用户消费潜力。百度已推出了基于人脸识别的客流计数方案，通过它，商家可以统计进店、出店人数，记录客户购买转化率，进行人流动线与热力图统计，实时绘制店内人流动线、热力图，并能识别出会员，并依托CRM系统沉淀用户数据，进行精准化营销，提升线下消费转化率与客单价，为商品陈列、品类优化等提供建议。三个案例：与伙伴同行百度大脑的零售解决方案，并没有停留在概念或者PPT上，已经真实应用于商业场景，其方法论是联合生态伙伴，从优化陈列、识别用户、完善会员体系等多维度，帮助线下零售企业实现升级。1）“e店佳”陈列审核方案惠合科技就是一个典型案例，过去两年，基于百度EasyDL定制化训练和服务平台，推出“e店佳”陈列审核方案。他们建立了产品的图象识别库，24小时内即可实现图象采集，迅速标注并建立模型，线下渠道门店只需手机上传视频，“e店佳”就可轻松识别出陈列商品是否符合规范，准确率在90%以上，极大提升审核的效率。过去一年里，已有4万家门店使用e店佳平台，合作品牌商营销费用下降27%、销售额提升15%。“我们和百度一起合作，实现即刻用、更轻快、高精度、更安全的特点，帮助品牌商提升了门店执行效率。”惠合科技CEO郑云帆表示，全国有将近60万家零售门店使用“e店佳”平台参与不同品牌活动。2）银泰in77银泰in77是银泰位于杭州西湖畔的高端商业项目，年，in77客流量达到万，销售额37个亿，预计年客流量突破万，达到45个亿销售额，然而，他们有着线下零售数据缺失、用户模糊的痛点。“平均每天进场客流量是15-18万人，我们不知道是什么样的客人来到店里，也不知道客人去了哪里，更不知道他干了什么。”湖滨银泰in77创新业务部负责人邱勇感概说，这限制了精细化运营的空间。年初，AI服务公司CELLA携手百度大脑共同助力中国银泰，基于云+端的底层架构，并结合百度大脑多种算法，完成线下商业百亿级会员群体非结构化数据的精准采集，用户标签超过万，帮助杭州湖滨银泰in77成功实现了进场会员的标签化识别，实现“入场即会员”（会员的行动轨迹可跟踪）、“交互即会员”（会员扫码体验可自动识别）”、支付即会员（会员支付可自动识别、积分）等功能，购物中心的运营能以“人”为本，以便更合理地规划品牌业态，提升客流转化率。而CELLA借助百度大脑的核心技术，在今年9月推出了零售云智能商业解决平台，通过打通线下数据优化商场运营效率，从而打造创新型购物中心“千人千面”的精细化运营模式，重新定义线下商业会员系统，将购物中心进行数字化呈现。3）梦之屏由南京开为科技与百度大脑合作开发的“梦之屏”，以一款基于机器视觉的智慧零售产品，将人脸会员管理、精准促销、AR互动和定向广告等功能融为一体，加之未来的人脸支付，在收银台场景形成了一个闭环。目前，梦之屏已成功落地便利店、奶茶店、商场等多种零售场景，每天“刷脸”购物的消费者高达数万人，预计今年将布局台设备，一旦安装后，顾客只需刷脸注册，就能自动识别出来，并可以进行精准的投放推荐。开为科技现为百度AI加速器成员，其所有数据入库之前，会通过百度人脸检测、属性分析、对比二次认证进行入库，并正在测试百度的离线SDK，基于百度AI的助力，开为科技希望在五年内打造“中国最大的线下零售基于FaceID的会员体系”。百度大脑：星火正燎原零售只是百度大脑“星火燎原”的一角。在赋能零售行业外，百度此前已陆续发布企业服务、信息服务、地产物业等多个基于AI的行业解决方案，帮助各行各业降本增效。这些AI能力，全部来自于百度大脑。目前，百度大脑已形成包括基础层、感知层、认知层、平台层、生态层、应用层在内的完整技术布局，并将人脸识别、OCR、语音识别等核心能力全面开放，平等赋能企业和开发者，所开放能力超过项，每日外部调用量超过60亿，开发者数量超过80万，“百度大脑开放的能力是业界最全面、最领先的，服务规模、调用量都居于业界第一，”喻友平说。为助力百度大脑的合作伙伴成功，百度推出了“燎原计划”，目前伙伴已超过家。年，百度大脑发布了行业合伙人计划，为合作伙伴提供专项技术支持，与其共同设计、运营、推广AI产品和方案，一起推进AI的创新应用，惠合科技、开为科技和CELLA，即是零售业的亲密伙伴。相比其他行业，AI给零售带来的效率提升更易感知。比如，在百度的开源深度学习平台PaddlePaddle支持下，百度可通过70项数据维度、项商品特征对生鲜进货量进行智能预测，帮助商家提升20%利润率，降低30%报损率。统计显示，年，中国网上零售额为亿元，只占全部零售市场规模的19.59%，而线下零售正有着全面数字化的迫切需求，单是全国快消品零售门店即超过万家，快消品牌在传统渠道每年投入营销费用规模达到0亿，前景广阔。在这种背景下，百度用AI技术全面赋能智慧零售的合作伙伴，正逢其时。“我们希望通过算法结合数据，数据结合场景，以更简单的方式快速满足零售企业在特定场景下的需求，用技术帮助合作伙伴降低成本，赢得客户和消费者认可。”喻友平说。（本文为资讯，不代表本刊观点）
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