什么是“新物种”？
年，罗振宇在跨年演讲上举了2个例子：暴风影音和乐视。
“（他们）是中国市场上的新物种，你不能用传统眼光看，新物种的存在一定会改变我们的环境！”
结果4年后，暴风影音老板败光亿，深陷囵圄；乐视老板则仓皇外逃，至今未归。
一夜间，“新物种”三个字跌落神坛，从“行业领军者”变成了“规则破坏者”。
天使与魔鬼，往往只有一线之隔。
然而，这个世界上从来都不缺“敢对经验说不”的人。
在“新物种”这件事上，偏就有人不信邪！
网上曾流传一个说法：在北京，只有想不开的人才开便利店，因为你只能做“3个半”生意：
马路太宽，只能做半条街生意；
大型会议太多，只能做半年生意；
夜生活不丰富，只能做半天生意。
所以一直以来，除了资金雄厚的日系3巨头（罗森、全家、7-11）、加油站的“两桶油”（中石化的易捷和中石油的昆仑好客），本土便利店鲜有成功案例。
直到年，一个宣称要做“便利店新物种”的小公司，横空出世。
不但在北京迅速站稳了脚跟，仅用一年就突破了家门店；还在全国遍地开花，4年开出了家。
这是什么概念呢？
要知道，当初实力雄厚的7-11，从进入中国市场到坐拥家门店，用了整整17年！
所以，这股名叫便利蜂的橙色风暴，到底什么来头？它真的能实现“新物种”的传说吗？
转头来到年，突然传来便利蜂大面积缺货、关店、裁员的消息。
当初要“3年开00店”的豪言壮语还在耳畔，如今却关了近家门店，一下子失去了近1/4“领土”！
诸多“新物种”前辈们的悲剧，仿佛又依稀可见……
究竟发生了什么？
远远观望，你永远无法了解事情的真相。
如果你也有“自己干点啥”的想法，今天就不妨跟着心眼儿一起走近这股橙色风暴，通过其跌宕起伏的发展经历，探寻下未来创业的终极密码，从而帮助自己少走弯路，尽快过上理想的生活！
01“算概率找媳妇”的数学天才
说到便利蜂，就不得不提到其创始人，庄辰超。
年出生于上海的他，从小就是个不折不扣的计算机天才。
小学毕业，他已经能用BASIC语言编写出几十个小程序。
中学时期，他又一举拿下程序员工程师证书、AMC（全美数学竞赛）一等奖等诸多荣誉。
18岁，庄辰超收到了北京大学的保送通知书，没参加高考就直接升入顶级殿堂攻读电子工程。
看到这，你可能会问了：
这个庄辰超怎么看，都不像“干实体”的人啊？
高智商、较早接触互联网、会编程、计算机玩得6、喜欢接受新鲜事物……这分明是大多科技大佬身上的标签嘛，像网易的丁磊、阿里的马云，还有国外的乔布斯、比尔·盖斯一样，他难道不应该搞互联网创业吗？
的确！其实在便利蜂之前，庄辰超早就通过互联网创业，实现了财务自由。
从大四时做的搜索客（Sceek），到体育垂直门户鲨威，再到家喻户晓的去哪儿网……富豪庄辰超已经积累出了这辈子都花不完的财富。那么这一次，他又为什么要进入一个完全不搭界的便利店赛道呢？
这就是他与其他大佬的不同之处了：这个人，特别相信概率。
庄辰超曾说，在他的眼中，整个世界都是靠建模推演完成的。
据说他当初追女友时，从约会地点、到行动路线，甚至连走到什么地方可以做什么、说什么，都用计算机建了模。不仅如此，为了保证准确性，他还特意去请教其他女生，看看哪里有不符合逻辑的地方，可以改进。
结果怎样呢？
庄辰超顺利捕获了芳心，终抱美人归。
理工男的爱情，就是这么浪漫……
总之，在天才庄辰超看来，人生的所有问题，都能用概率的方法解决。
创业，自然也不例外。
年1月，庄辰超发了一封内部信，宣布了离开“去哪儿网”，便抱着兑现到的10亿美金开始思考：下次创业，干点啥？
老规矩，建个模型先！只见他顺手抄起一张纸，画了个机会分析模型。
横坐标与纵坐标，分别代表行业集中度和行业创新机会。这样，就得到了一个行业四象限图。
第一象限：集中度高、创新机会大。像刚刚落幕的“去哪儿网”、证券交易、酒店预订等行业，都会落在这个区域里。这里面有创业机会，但也容易被头部企业并购。
第二象限：集中度高、创新机会小。像香烟、可乐这样的行业，不适合创业，只适合投资。
第三象限：集中度低、创新机会小。以餐饮业为例，就是创业难度非常大的行业。
第四象限，集中度低，但创新机会大。比如说，中国的二手车市场和便利店。
分析到这里，庄辰超猛然意识到：自己的下次机会，就在这第四象限里！
而如果是开便利店，每天都需要做海量的决策，就能充分发挥自己的长项——数学建模。
“那就做便利店！”
这便是便利蜂的雏形。
所以，与其说庄辰超要创办一家连锁便利店，不如说他是打算用便利店行业来验证自己的决策系统决策模型。
而这，也是便利蜂能迅速超过诸多“老前辈”，实现疯狂扩张的根本原因。
02便利蜂凭啥这么“快”？
正如庄辰超考虑的，一家几十平方米便利店，那可是麻雀虽小五脏俱全。
每天一睁眼，就有上千款商品在货架上、仓库里等着被决策：从订货计划到品类调整，从货品陈列到食品的现场制作，再加上员工岗位分工、排班作息……所有的所有，真真儿是要把店长忙死。
所以，圈内人都有一个共识：门店的核心竞争力，往往就取决于一个好店长。
那么，培养一名“合格的店长”需要多长时间呢？
“资深鼻祖”7-11说：我们至少得3年。
“新物种”便利蜂却说：我们不需要店长！
如果你仔细观察过，就会发现便利蜂的门店里果然只有店员，没有店长。
那店长的活儿，都给谁了呢？
庄辰超的答案是：数字化系统。
像订货、选品、SKU调整之类的线上操作，系统自己就能从发指令到执行，闭环完成了。而像员工排班、货品陈列、现场熟食生产等需要人来配合的工作，就由系统发出指令，店员只需要按照执行。
一句话，在便利蜂，算法驱动一切，系统决定生死。
省去了大量培养新店长的时间与精力，所以他才能凭着快速拓展，成为走得比7-11更远的便利店品牌神话！
可话又说回来了：什么都让机器决定？能靠谱吗？
庄辰超拿出了2个“让人无法拒绝”的理由——
首先，便利店的决策虽然多如牛毛，但大都没有“致命危险”。
如果换成银行、医院，动不动就跟钱、人命有关，弄不好就会出大事。
而在便利店里，今天面包进多了，大不了最后甩卖，或者干脆不要了，损失个块儿八毛的，不影响第二天开门营业。
这就让决策系统拥有了充裕的试错空间。通过不断地自我纠正、修复，一步步地掌握便利店的决策规律，不仅能大大提高经营效率，复制起来也很方便。
另外，庄辰超还做了一个实验：他找来10个成熟有经验的店长，依据过去一周的门店销量数据，去决策减少门店的10%SKU。第二天，门店的销量下降了5%。
而如果换成系统，同样的决策，带来的影响却只有0.7%。
事实胜于雄辩。
在某些方面，机器的算法的确比人的直觉更靠谱！
不得不承认，如果时间停在年，庄辰超的便利蜂算法系统，的确能成为惊艳行业的“新物种”。
然而，随着年的到来，算法对于便利蜂来说，究竟是利还是弊，就不好说了。
03关店潮：“冬眠”还是“假寐”？
“原来我公司附近有一家便利蜂，住处附近也有一家，最近都关门了。”
“便利蜂怎么了？”
年刚开春，很多消费者都发现了，曾经遍布大街小巷的便利蜂，接连出现闭店、提前关门、货架空缺的情况。不仅如此，便利蜂线上的外卖订餐和小程序也相继关闭。
关键是，这还不是“某个地区的问题”，北京、上海、南京、济南、无锡等地，都出现了“关闭的便利蜂”。
一时间，“便利蜂出现大幅关店潮”成为热议话题。
不过，就在上个月，便利蜂官方给出了回应，称“不存在大量关店潮”。
“当前，便利蜂正陆续同步推进各城市冬眠门店的复业，待更好时机和条件出现，便利蜂冬眠门店将全部复开。”
换句话说，我们不是关门了，只是暂时“冬眠”。
那为什么要冬眠呢？
这还得回到庄辰超的算法决策系统上。
其实刚开始，庄辰超并没有想把所有决策都交给系统。
他的本意是让系统来辅助店长做决策。
这样一来，既能发挥系统快速决策的优势，又能加入店长从全局考虑的判断与分析，优势互补，一举两得。
然而，试运行了一段时间后，庄辰超发现自己的想法太简单了。
便利店的业务是环环相扣、紧耦合的：工厂、物流、门店要配合得天衣无缝，才能让门店正常运转。
如果要系统配合人决策，就意味着系统必须慢下来“等”，速度优势就无法发挥；而如果要人配合计算机，系统就得不到精确反馈，更无法实现迭代，决策的准确度必然大大下降。
于是，庄辰超得出一个结论：能与AI系统完美配合的，只能是另一套AI系统，而不是人！
从年开始，便利蜂全面改变门店经营模式，把决定权都移交给系统，让系统来把握方向盘。很快地，系统的决策能力优势，就超过了60%门店店长，便利蜂开始飞速成长。
但是，俗话说物极必反。
系统决策有一个致命的弱点，就是它很难学会“通盘考虑”，“从大局出发”。
一旦出现重大突发情况，比如说疫情，系统就会因为“反应不过来”，仍按单个门店的小幅波动来进行优化。
这下，可就麻烦了！
一场突如其来的疫情，让便利蜂的销售额断崖式下跌40%。可算法还在按部就班地调整员工的排班、部署供应链……结果就是，所有的店面都陷入了一片混乱。
天使与魔鬼，真的只有一线之隔！
发现问题的便利蜂赶紧收回了系统的决策权。
大家每天用Excel表格手动计算每家门店的经营数据，最紧张的时候每天只能睡3-4个小时。忙碌了几个星期，这才制止了混乱，让失控的门店重新恢复“理智”，悬崖勒马。
到现在，庄辰超每每回想起当时的情景，都不觉冷汗直冒：
幸好那时便利蜂的规模只有几千家，还可以靠人力及时补位，如果是上万家，后果不堪设想！
所以，现在的便利蜂是不是就变回“系统辅助人”的模式了？
并非！
在庄辰超看来，所有新技术的发展，都必然要经历一个起伏的过程。遇到问题就逃跑，不是“新物种”的做事方法。
“只要继续细分决策环节的颗粒度，穷尽决策的每个细分场景和每个细节，就可以解决系统决策的短板。”
如今，便利蜂冬眠的门店已经开始逐步恢复运营。同时，还引入了不少与消费场景强相关的新品。
冬天已然过去，春天还会远吗~
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