本文分析了新零售下智能货柜的现状与未来发展，主要包括这5点：新零售与智能货柜概述、智能货柜发展路线和市场分析、智能货柜技术核心、系统结构、货柜运营核心与用户体验，供大家一起学习和参考。
目前新零售风刮的蛮大，笔者进入该领域近一年，负责过无人便利店、智能货柜、智慧商超等产品，在这个阶段不断去学习AI技术、积累新零售领域经验。该篇文章作为第一篇AI产品设计复盘文章，为大家从行业、技术、产品设计三个点去介绍视觉识别智能货柜。
文章也许会衍生成新零售系列，主要目的有：
带来客观的新零售+AI领域结合的行业和智能货柜产品动向；真正以一个PM角色以综合视觉去看待：趋势、行业、产品、技术的结合，在加强自身的综合能力同时，给其他PM带来实际性的疑惑和思考。ps：涉及商业限制，文章不会出现具体硬件型号或算法版本。
文章目录：
一、新零售与智能货柜概述
1.1新零售背景
年10月的阿里云栖大会上，阿里巴巴马云在演讲中第一次提出了新零售，“未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有新零售”。
当时的大背景是：线上电商零售流量红利见底，新中产阶级和对应的消费升级观念崛起，移动支付等技术普及，整个传统零售行业急需向欧美地区企业学习数字化谋求更好的发展，加上国家政策推动，因此新零售风口正式来临。
1.2新零售与智能货柜
如何理解新零售，我们把新零售拆为“新”和“零售”，“新”在于更高效率、更好的服务，“零售”的本质链接是“人”与“货”的“场”。
《新零售：低价高效的数据赋能之路》：一张图了解新零售
在智能货柜这个产品中：
智能货柜即一个最小型的“场”，有了“场”，便产生了交易的可能。智能货柜占地面积不到1平方米，几乎是所有“场”中的最小单位。其成本低，布点位置灵活，可作为前置仓使用，十分有利于零售商家对自己的零售生态整体布局。同时依靠视觉识别等AI技术(下文会详细介绍)，加强了线下商品的即得性，提升了用户体验；智能货柜上的“货”，通过数据驱动，在消费者端做到千柜千面。可反向驱动供应链端和产品设计端(即供给端)，零售商家可做到高性价比的精细化运营，用更短更直接的路线和体验打动消费者；在“场”和“货”不断迭代中，吸引到“人”(即用户)。用户的关键指标为流量*转化率*客单价*复购率，对不同用户画像进行精细化运营，提高坪效。最终，利用AI数据、用户画像、商品推荐等技术实现智能货柜“人”、“货”、“场”的消费生态闭环，这便是智能货柜在新零售时代的运营思路(也可以称作轨迹)。
对于企业来说，理解产品处于什么位置是及其重要的，“当前位置”决定了发展方向和目标的确立，是增长路上的重要前提条件。智能货柜在零售生态下作为获取线下流量入口，在技术方案趋向成熟和数字化明确的背景下，是许多零售商和技术服务商值得投入资源去做的一个点。
市面上最好的点位营业额日超四位数，假设一个零售商有台货柜布点，那么一天的仅靠货柜营业额可达到1，×1，=1，，，一个庞大的数字。
二、智能货柜发展路线和市场分析
2.1智能货柜发展路线
智能货柜目前一共经历了三个阶段。
（1）自动售卖机阶段：
年自动贩卖机从欧美、日本地区传入中国，传统自动售卖机主要是硬件驱动，用户使用纸币、硬币支付，货柜通过弹簧弹出商品，但传统售货机企业未能有效解决成本，质量，运营等诸多问题，所以导致国内市场上的自动售货机不仅数量少，且品种非常单一，主要以瓶罐装饮料售货机为主。
（2）无人货架阶段：
年，在新零售趋势加持下，无人货架迎来风口。无人货架大部分由互联网公司进行运营，以几百元的成本在办公室等较封闭场景快速搭建货架，用户通过
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