基地分析是城市设计、规划项目中必有的研究。其中有一种分析图非常常见——等时圈分析。这是指从某点出发，以某种交通方式在特定时间内能到达的距离覆盖的范围。
传统上，由于技术限制，我们只能草草画一两个圈了事。这样的做法只是一个示意，并没有办法进行准确的定量计算。随着技术进步，等时圈数据变得容易计算实际上，生活圈数据与道路交通息息相关，道路密集处可达性相对较高，等时圈应该是一个由道路可到达最远距离点连成的不规则面。
等时圈示意图
以北京王府井12分钟步行/骑行/驾车圈为例，计算该点沿现有交通道路可达到的最远点，连成一个面，这个面里的所有点，就是12分钟真实的步行可到达范围：12分钟步行/骑行/驾车圈（作图工具：DataDacne城市地图）由于等时圈是一种“面数据”，我们还可计算等时圈内部包含的点数量等指标数据。比如在该案例中，我们在地图上导入便利店点位数据（模拟生成），通过围栏数据筛选，获得地图上任意点12分钟步行圈内便利店的。以此结果，我们可以判断王府井12分钟可达范围内的城市设施情况，反过来量化人民广场的城市便利性。进一步来说，还可以比较不同区域的城市便利性。
如何可视化“等时圈”数据？说了这么多，上面提到的等时圈究竟如何画？用什么画呢？今天给大家分享一款在线工具DataDacne（城市地图）只需四步，无需编程、无需安装任何本地软件都可以做出上图的等时圈页面。
第一步：打开DataDacne（城市地图）地图工具,
选择商圈位置、出行方式、分钟数，然后点击‘开始定制’。
第二步：选择便利店的数据标签、然后点击下一步。
之后平台就可以把您的数据结果展示出来了。
第三步：查看结果，
驾车12分钟的等时圈可以看到里面的包含的便利店数量及分布情况。
骑行12分钟的等时圈可以看到里面的包含的便利店数量及分布情况。
步行12分钟的等时圈可以看到里面的包含的便利店数量及分布情况。
“等时圈”在城市研究中的作用有了等时圈数据，在基地和城市研究过程中可以做很多有趣的数据研究。从宏观来说，在城市群领域，可以计算城市群中次级城市距离中心城市的实际可达性，以判断城市联系度。
同时平台还提供周边常驻客户画像、民用住宅及房价、周边餐饮业态、周边购物业态、周边医疗相关业态、周边教育培训相关业态、周边宠物相关业态、周边景区业态、周边交通相关业态、周边公司分布业态、周边商务住宿业态、周边生活服务业态、周边体育休闲业态、周边政府机构业态、周边公共设施业态，部分消费类提供有人均消费和评分等信息，满足多种业务场景数据需求分析，数据驱动为开店选址的决策提供数据支持。
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