再次创业
年上半年，无人零售的火焰刚刚燃起。彼时，冯新宇正在某无人便利店头部玩家公司担任主要负责人。7月份，公司宣布在资本市场斩获过亿元融资。
前景似乎一片大好，然而作为联合创始人之一的冯新宇却在这时候选择了悄然退出。
当时的无人便利店品牌主要采用RFID方案，但作为国内第一家采用RFID方案的无人便利店的缔造者，冯新宇始终认为RFID只是一个过渡性的解决方案，真正能落地的技术方案必定是人工智能技术。而且他认为，智慧零售更大的机会在于赋能存量市场，帮助现有的传统便利店进行改造升级。
商业理念上的分歧让冯新宇选择了退出原来的公司，并基于对人工智能和赋能模式的看好，与现有团队一起创办了一家专注于赋能传统零售的人工智能企业——逗号智能。
两大产品，化繁为简
逗号智能成立于年9月并获得了黑洞资本的天使轮融资。公司成立至今，逗号智能主要推出了两款产品——智能结账台和智能门禁。
智能结账台
其中智能结账台集成了人脸识别和商品识别两大核心技术。顾客在店内选购好商品后将其放置在结账台的指定区域，系统会通过计算机视觉识别出商品的品类、规格和数量，并自动计算价格。预先授权的顾客可以通过人脸识别完成付款，付款时只需对着摄像头做一个简单的手势（比如“点赞”或“OK”）以确定支付意愿即可。
冯新宇向雷锋网介绍，逗号智能的商品识别算法全部由公司团队自主研发，目前已经能够识别多个SKU。
随着深度学习和生成对抗网络技术的成熟应用，商品识别算法的门槛不断降低，这也意味着初创公司很难在算法方面实现差异化。冯新宇坦言，单纯从底层算法而言，同行之间水平相当，逗号智能的主要优势体现在后端数据集和前端场景优化两大方面。
为了提高算法性能，逗号智能花了大量时间和精力建设后端数据集。每一款商品都要在不同光线环境下，结合不同的背景从5-6个角度拍摄数百张照片，用于算法训练，以确保商品在任何情况下都能被准确识别。
前端方面，友商通常采用顶视角方案，逗号智能则另辟蹊径选择了斜视角方案。冯新宇解释道，顶视角方案在算法实现上更为简单，但也存在不少局限。比如两罐可乐，从顶部看下去特征非常少，算法很难将二者进行区分，这意味着很多商品无法被准确识别。
斜视角方案更接近人眼观察商品的角度，可以获取更丰富的特征信息，但也容易出现商品互相遮挡的情况。为此，逗号智能采用了多角度识别的方法，同时在收银台上集成了压力传感器进行商品校验，防止出现误判。
冯新宇向雷锋网介绍，现阶段很多友商的方案只能一次性识别1-2件商品，或者要求商品必须平放，这有悖于消费者的习惯，并不可取。通过上述一系列优化和创新，目前逗号智能的智能收银台已经能够一次性识别5件商品，满足大部分消费者的需求了。
人脸识别方面，逗号智能的产品可以根据客户的不同需求连接百度、腾讯优图、旷视等主流人脸识别算法厂商的底层算法。在用户量不算特别大的情况，识别准备率有足够保障。
但零售是一个巨量市场，用户基数极其庞大。当这样一套方案的用户量达到百万级别后，如何继续保证算法的准确率呢？这是整个行业都在思考和探索的问题。
冯新宇表示，未来逗号智能会尝试“云端+本地”的人脸识别方案。一般而言，消费者常去的便利店只有3-5家，那么只需要将他的人脸信息保存在这3-5家便利店的本地服务器即可。消费者进店后，系统会优先在本地服务器进行人脸比对，识别不出的情况下再上传至云端比对。这样一来，每家门店的人脸库不会特别庞大，识别准确率也相对有保障。
智能门禁
除了智能收银台，逗号智能还推出了一套智能门禁系统。后者同样集成了人脸识别技术，注册过的用户可以通过“刷脸”进入门店。
搭配声磁标签，这套系统还能实现基本的防盗功能。声磁标签与RFID标签的防盗作用类似，但成本更加低廉，平均每个声磁标签只需要几分钱。
去年，采用RFID方案的缤果盒子和天虹WellGo无人便利店问世时曾遭到不少诟病，原因之一就在于其孱弱的防盗功能。但在冯新宇看来，这其实是一个误解，无人便利店的防盗损问题并不像很多人想象中的那么严峻。从实际情况来看，无人便利店的盗损率与有人值守便利店相比并未表现出显著差异。因此冯新宇认为，无论RFID方案还是声磁方案对无人便利店防盗损已经足够了，花大力气开发一套更严格的防盗损方案其实意义不大。
日前，苏州张家港一家无人超市内，三名男子选取了元的商品，离开时却只付了2元。张家港市公安局民警通过
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