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追赶时代步伐,一家便利店的数字化变形计

生活中便利店承担着多样的角色,是白领人群的“餐厅”,是小镇居民的“杂货铺”,是长途运输司机的“歇脚地”,也是疫情城市的“食物补给站”。便利店多重角色背后是数以万计的门店的支撑,几乎有人的地方就有便利店。据网络数据,在年,中国便利店数量仅9.1万家,到了年,已经达到15.7万家,预计年会达到18.5万家。

便利店越开越多,市场规模也越来越大。数据显示,在年,中国便利店行业市场规模已经达到了亿元,在年突破亿,年达到亿,预计年,将达到亿。

便利店赛道广阔而拥挤,广阔在于下沉市场饱和度较低、增长空间大,拥挤在于罗森、便利蜂、易捷等头部便利店品牌齐聚,市场马太效应凸显又不乏刚入局的新品牌,品类、渠道、门店数量之争愈演愈烈。

便利店发展,唯“快”不破

便利店顾名思义就是便利,东西的快进快出才是经营便利店的根本。因此围绕这个“快”字,与之相配的库存、配货、对账等都必须快起来。然而在实际经营中,每一天公司却总是无法“快速奔跑”。

每一天公司批发业务中使用第三方订货系统,存在大量单据需要手动录入或导入库存系统,且不能及时同步批发价格策略,不能及时更新订货系统的实时库存。因为门店经营商品比较多,库管人员需要分权限、分区域管理库存,拣货配货只能依靠手动分单,效率低速度慢。零售门店多,零售数据不能及时生成财务数据,与财务对账不及时。

绝大多数连锁便利店品牌的经营模式与每一天公司如出一辙,数据流转不畅,造成企业管理能力差,运营效率低下,经销商满意度低。在这样的背景下,连锁便利店企业开始寻找新出路。

当便利店有了大数据和数字化

罗森、全家、7-Eleven三家日系便利店,近年开始将新店开到了三四线城市甚至县城,压力最大的是数以百万计的便利店。这些便利店下沉,既有品牌力,又有供应链,更有竞争力的是数字化。以数字化能力最强的7-Eleven为例,其订货作业只使用如杂志般大小的行动终端机GOT(GraphicOrderTerminal),店员通过液晶屏幕上所显示的各项参考资讯,如同在操作电玩的摇杆般,哪种商品需要进几个,逐一键入即可。而被输入的信息经由网络,汇总到总公司。集中在总公司的订货资料,会被送至下游供应商处,由供应商生产、送货。整个流程非常高效。

7-Eleven有着世界最先进的资讯系统,能迅速而准确地处理由分店传来的订货资讯。由此,他诞生了“单品管理”的概念,7-Eleven的分店通常会依据假设来订货,并以POS数据来验证结果。借助反复的假设与验证,针对每项商品,都要经常掌握其畅销度,并下架滞销商品,这在7-Eleven称为“单品管理”。

实体门店的数字化,并非什么新鲜事。

对于品牌商来说,视觉识别盘点库存、AI数据分析选品定价,已经屡见不鲜。比如便利蜂通过自有的数字门店系统,依托IoT、自动化捕获等技术以“秒”为单位的门店数据获取,并通过中台的AI系统,以打标签等方式从各个维度去拆分商品特征,分析门店销售差异时进一步增加标签,最后在不同标签中得出数据关联,实现不同城市、不同场景下的精准服务。

但对于百万量级的实体小店来说,门店运营系统不在于引入多少先进技术,也不在于部署多少传感器硬件,而是要实现“量体裁衣”便宜好用。

据了解,依托系统,前端的门店实现了数字化的高效管理后,门店获取到了更详实的数据,商品分析功能里的缺货率、售罄率分析等,员工的在线率、缺勤率、缺货率、商品损失等等,另外还包括供应商管理、商品分级管理等等。

“这个东西一定是需要系统提供基础数据,所有都是基于提供的基础数据演化出来。没有后面这些东西都没有。”吉慕、优仓达等多个“吃螃蟹”的商家认为,这套系统目前并不完美,但是确实有效。

这一系列的功能,都是研发团队通过广泛的调研,发现的一系列商家的痛点:第一个痛点就是多渠道、多门店如何管理商品。比如,有时实体商家同时上线美团、饿了么、京东到家等渠道,一套商品上线三个渠道,对于一线员工管理非常繁琐。他们要解决多渠道、同一套商品管理。

第二个痛点是人员难管理,不知该如何奖惩。假如商家门店里有六七个员工,这些员工谁做得好,谁做得不好,如果某个员工上货上错了,库存出问题了,怎么来评估他们?需要数字化的工具。

第三个也是最重要的,就是如何“算好账”。像吉慕早期,如果不对进销采进行数字化,算不清楚账。而商家最大的成本是货,把数千个SKU的货进满,需要数十万元,品类多,每天仓库出入货数量、是赚钱还是亏钱,这对于大多数商家,都是一笔糊涂账。系统以库位码作为基础,也能解决这一问题。

如何解决这些问题?以系统的履约分析为例,通过数据分析,能看出一个店里有多少拣货员,拣货员每个订单的履约时间多长,拣单量,错漏拣率、差评率是多少等。同时,也能降低店员拣货的出错率,出错了以后,可以追踪查到原因、查到到谁、为什么,在后续管理中弥补或挽回损失。

数字化推动行业发展

目前便利店最大的发展趋势就是数字化:“拥抱数字化除了传统便利店内部压力外还有两个原因,一是消费习惯全面数字化,无论是移动设备的使用,还是电子商务和移动支付的普及,消费习惯的变化要求便利店提升数字化水平;二是互联网巨头进场建设数字化体系,这也为便利店数字化提供了技术和资金。”

从整个零售业看,加速数字化是大势所趋,便利店转型数字化有其特殊优势。以一家零售店举例,其客流来自四面八方,大部分顾客进门店购物一年一到两次,复购率低,门店很难获得线下用户的消费行为和习惯。但作为零售业态中复购率较高的便利店,则可以积累丰富的数据,并对用户精准画像和营销,有助于提升运营效率和消费体验。

业内专家表示,数字化的便利店,将不再是一个单纯的零售商,而是一个城市的基础设施网络。在这个设施上,可以叠加多种增值服务,给用户更好的体验,也将给便利店运营和发展带来极大的想象空间。

数字化转型趋势下,便利店可以利用大数据构建“用户画像”,利用大数据分析帮助自身快速连接目标用户,精准定位和挖掘用户需求和痛点,大幅度提高销售转化率。不仅如此,还为顾客提供多种数字化技术体验,如


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