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Trax大中华区副总裁王大地商业终极形态

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疫情之下,传统市场的消费方式发生了改变,消费者可以足不出户通过线上消费的方式获得需求,新零售行业也因此迎来了新的挑战与机遇。降本增效下传统零售企业如何突围?线下零售场景复杂多样,从标准化的大型连锁商超、林立于社区办公区之间的便利店到街坊中的夫妻杂货店,在面对从增量转向存量的市场变化下,各行各业都开始加速自身数字化的转型进程。对于零售业来说,数字化转型已然成为必然,传统零售人、货、场之间正在不断重构。如何设置产品组合?怎样陈列商品更易增加销量?竞品价格与促销情况如何?这些看似老生常谈,恰恰是决定零售业绩的直接因素。业内人士分析,以前,如何让合适的商品以合适的方式出现在消费者面前,全凭营销人员的经验,因零售终端店铺数量庞大分布分散造成实际实行存在很多不确定性。如果能把货架数字化,就可以准确知道哪些商品、哪个货架卖得更好,然后就可以根据顾客喜好和商品销售情况开展有针对性的精准营销。“由于消费者的习惯是持续变化的。因此,如何通过零售环节的数字化,通过确定货和场的数据、货之间的组合数据、场景的终端信息,通过这些货和场的数据溯源,才能实现人货场的全场景溯源,实现深度洞察的解决方案。从这个角度上,哪家品牌商更早运用数字化技术,掌握了货架的动态变化,哪家就会尝到最先的变化甜头。”Trax大中华区副总裁王大地说。王大地告诉记者,新零售时代,很多传统零售企业开始建设数字中台,试图重现从企业出货,到供应链,再到消费者买走的这个数字化溯源过程。这其中就涉及到了针对不同的环节应用不同的技术手段,包括RFID,货架图像识别等解决方案,都是近年来帮助企业解决商品在传递和销售过程中的数字化手段,许多零售解决方案服务商也应运而生。年成立的Trax,是一家技术研发中心设立在以色列的新加坡创业公司,10年以来一直专注于通过图像识别技术、货架商品数据分析,为品牌商和零售商提供数字化运营解决方案。年1月,Trax宣布正式进入中国。“Trax的解决方案,提供三种数据采集方式,终端移动App,固定摄像头以及众包平台。”王大地向记者介绍,品牌方可以通过摄像头、终端App定期采集准确可靠的精细货架数据;而货架数据,是品牌数字化的第一步,再结合不同决策角色,采用自动化BI分析系统,就可以在终端第一时间掌控全面的商业洞察。通过货架数据,Trax希望能帮助品牌获得第一时刻的市场真相,为品牌和零售商带来真正的动力增长,正所谓谁掌控了“FirstMomentOfTruth”,谁就可能赢在潮头。王大地以数字化货架举例,基于货架排面的数字化管理,可以普遍让企业获得13%的排面增加,4%以上的分销增加和8%的销售额增长,这是增量式的市场结果,在不依赖广告投放、仅通过对终端的技术管理升级,就实现了零售效率管理的显著提升。从Trax的商业逻辑看,就是通过捕捉零售货架各品牌商品的图像,并且通过后台AI识别与智能大数据分析系统,帮助品牌和零售商了解货架真实情况。原本业务代表挨店跑,搜集、记录、整理的货架数据,变成了到达现场直接拿出手机,拍照、传上云,数秒内就能在手机上查看报表(如分销、排面、缺货、货架占比)及改进建议,并立刻采取行动(如补货、下单、排面调整)。对于大型品牌商、零售商来说,企业可以选择零售技术解决方案商先从零售终端数字化切入零售市场,帮助建立以数据支撑的终端管理系统。这套解决方案核心要实现的目的是提升品牌商对线下零售渠道的掌控力,帮助整体从上到下的管理系统升级到数字化管理,进而再进阶到数智化管理,最终实现优化内部的商业决策。而对于那些遍布在中国低线城市的小店来说,存在着更多的则是货架混陈、多品类交叉摆放、场景复杂等挑战的同时,更是新零售技术落地应用的蓝海。“被遗忘的渠道”机会在哪儿?“事实上,小店的经营者他们也想要数字化,去了解究竟做什么样的选品、如何在货架上卖这些的产品以及产品组合如何做到更科学……而这些都是一个个盲点。”王大地告诉记者,“全国县镇以上零售终端总量在万家左右,而多数从业者较为


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