年代，旧金山湾区的帕洛阿尔托尚未因硅谷闻名。当地一家名为“全景研究”（PanoramicResearch）的公司正在进行一项古怪实验，教计算机认识人脸。研究员们拍下人的脸部特写，在照片上标记出五官、发际线之间的距离，再通过人工将这些数字输入计算机。
最初，全景公司只有一间小办公室，电脑是从邻居家租来的，为了节约租金，他们通常在夜间进行实验。WoodyBledsoe是全景公司的创始人，他需要为研究项目寻找资助。
年他在给投资人的一封信中称，计划先建立10个人的人脸数据库，面对一张未知者的照片，计算机可以与已有数据进行比对，“希望在不久的将来，数据库可以增加到数千人”。《连线》杂志曾回溯六十年前人脸识别技术的初期历史，Bledsoe后来获得了资助，其中一个资助方是美国情报部门。
WoodyBledsoe，图片来源：WikimediaCommons年，大阪世博会，还在京都大学读博士的金出武雄（TakeoKanade）设计了一套装置。观众在镜头前坐上3秒钟，等待面部扫描，计算机会将他/她的眼睛、脸颊大小和五官比例与当时的名流对比。作为比对基准的名人大约有5个，约翰·肯尼迪、温斯顿·丘吉尔、玛丽莲·梦露，扫描后，屏幕会显示测评结果，“您拥有一张梦露同款脸型”。这台装置在世博会上大获成功，金出武雄在一次演讲中回忆，约有数千人进行了扫描。他的教授有些遗憾，未能将所有的数据保留形成数据库。年，金出武雄出版了自己的博士论文，ComputerRecognitionofHumanFaces。
年大阪世博会上大获欢迎的人脸扫描仪装置，右侧示意图，一名东亚老年男性被判定为“丘吉尔同款脸型”。图片来源：金出武雄演讲视频截图。
金出武雄年出版的博士论文封面。图片来源：Amazon初期探索之后，技术在和年代有了突破。通过新技术，人们可以从图像中定位人脸，并提取其面部特征，不再需要手动测量、录入数据，自动识别人脸成为可能。接着是技术的迅速扩张。从60年前只有10张人脸的数据库起步，如今人脸识别已经得到了广泛应用。从机场、海关甚至居住小区的身份验证，到匹配了人脸识别摄像头的“智能灯柱”，从设计软件中的照片标记功能，到智能手机、支付程序。一些国家已经将人脸信息纳入电子公民身份体系，比如印度的Adahaah计划、新加坡的SinPass。
它还被应用于警务安监，甚至商家的精准广告营销——人脸被作为一种连接个体信息的标识符，与姓名、电话、家庭住址、消费习惯、行踪轨迹互通，在个人无感知的情况下进行“用户画像”。
比如美国连锁药店RiteAid曾悄悄在全美多家商店中使用人脸识别技术，希望减少偷盗案件。摄像头会拍下顾客面部信息，并与数据库中有过犯罪前科的人进行特征比对，一旦发现可疑者，系统会对店员发出警报，店员可以决定是否要求客户离开。
年，连锁便利店7-11宣布，在泰国的1.1万家门店中采用人脸识别和行为分析技术，分析店内流量，向顾客精准推送广告，甚至测量顾客在店内浏览商品时的情绪波动。
但人脸识别的准确性有多高？近些年，算法的歧视性被反复讨论，看似中立的技术似乎对某些群体更加公平。
年，公民团体美国公民自由联盟（ACLU）进行了一项测试，使用2.5万张公开的嫌犯被捕照片建立数据库，接着使用亚马逊的Rekognition软件，对参众两院的名议员进行识别。测试发现，28名国会议员被误判为嫌疑犯。值得注意的是，被误判者中，绝大多数是有色人种。
美国公民自由联盟的测试，引发人们对人脸识别技术歧视的担忧。图片来源：ACLU
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