目前，零售业的传统管理策略已逐渐不能满足消费者快速扩张的预期。尽管一些零售经理开始部署新的管理策略以便与用户建立更好的用户连接，但由于管理系统相对孤立，并且不足以构成大数据[6]。随着近几年人工智能热潮的到来，包括图像识别在内的诸多数据搜集问题得到了前所未有的突破，深度学习更是使机器可以在许多人工尚且难以判断的领域做出精准预测。就提高消费者购物体验而言，减少或省去排队结账这一环节的时间耗费，势必成为线下实体超市未来的发展趋势之一。“无人便利店”的出现恰好回应了这一需求。通过各种技术手段，“无人便利店”使消费者自助结账成为可能，从而节省了排队结账的时间，并加速了结账流程，同时帮助超市运营者降低了人工成本。早在年年初，瑞典便推出无人便利店Nraffr。在年下半年，日本也相继公布“无人便利店”计划，在现有的便利店中引入无人收银台与电子标签。其中，日本的便利店巨头罗森成为首家采用这一技术的企业。年12月，美国亚马逊推出了实验性的AmazonGo无人便利店，在技术上的表现更为先进。AmazonGo采用了包括计算机视觉、深度学习算法及传感器、图像分析等多种智能技术。直至年1月AmazonGo无人便利店才正式向公众开放[7]。
消费者已经适应了高度数字化的消费环境，电子商务高速增长、数字支付渗透率高、高度社交化都为中国的无人便利店的快速发展提供了迅速发展的可能性。
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